Input Data Bibit Kangkung
Pengguna memasukkan data tinggi tanaman, jumlah daun, panjang daun rata-rata, dan persentase serangan hama sebagai atribut klasifikasi.
Sistem Pemilihan Bibit Unggul Tanaman Kangkung
Sistem berbasis web untuk membantu pengguna menentukan kualitas bibit tanaman kangkung menggunakan metode Gaussian Naive Bayes. Proses klasifikasi dilakukan secara cepat, objektif, dan terstruktur berdasarkan data pertumbuhan bibit.
Mulai Klasifikasi DaftarPerhitungan Gaussian Naive Bayes
Sistem mengolah data bibit berdasarkan data training untuk menghitung probabilitas kelas unggul dan tidak unggul.
Hasil Klasifikasi Bibit
Sistem menampilkan hasil klasifikasi bibit unggul atau tidak unggul beserta nilai probabilitas dan rincian perhitungannya.
Pemilihan Bibit Kangkung Secara Objektif
Pemilihan bibit merupakan salah satu tahap penting dalam budidaya tanaman kangkung. Bibit dengan kondisi pertumbuhan yang baik dan tingkat serangan hama yang rendah berpotensi memberikan hasil budidaya yang lebih baik.
Sistem ini menerapkan metode Gaussian Naive Bayes karena atribut yang digunakan berbentuk data numerik. Metode tersebut menghitung nilai prior, rata-rata, varians, densitas Gaussian, dan probabilitas posterior untuk menentukan kelas akhir bibit.
Cara Menggunakan Sistem
1. Buat Akun
Pengguna melakukan pendaftaran dan login untuk mengakses fitur klasifikasi bibit kangkung.
2. Masukkan Data
Isi seluruh data pertumbuhan dan kondisi bibit pada formulir klasifikasi yang tersedia.
3. Lihat Hasil
Sistem memproses data dan menampilkan hasil klasifikasi beserta detail perhitungannya.